MS Excel Tutorial MS Excel esercitazione fornisce concetti di base e avanzati di Excel. Il nostro tutorial Excel è stato progettato per i principianti e professionisti. Microsoft Excel è un programma di applicazione di computer scritto da Microsoft. Si compone principalmente schede, gruppi di comandi e foglio di lavoro. E 'principalmente utilizzato per memorizzare i dati tabulari. Il nostro tutorial MS Excel include tutti gli argomenti di MS Excel come il nastro e le schede, la barra degli strumenti di accesso rapido, mini barra degli strumenti, i pulsanti, foglio di lavoro, la manipolazione dei dati, la formattazione, la funzione, la formula, vlookup, ISNA e altro ancora. Prerequisiti Prima di imparare MS Excel, è necessario avere le conoscenze di base di computer fondamentale. Il nostro tutorial MS Excel è progettato per aiutare i principianti e professionisti. Vi assicuriamo che non troverete alcun problema in questo tutorial MS Excel. Ma se c'è qualche errore, si prega di inviare il problema in Leader contatto form. School Materia inverno 2013 Vol. 13, n ° 1 è opinione diffusa che una buona principale è la chiave per una scuola di successo. No Child Left Behind ha incoraggiato la sostituzione del capitale nelle scuole persistentemente basso rendimento, e l'amministrazione Obama ha fatto di questo un requisito per le scuole in fase di turnaround finanziato dal governo federale. Le fondazioni hanno investito milioni negli ultimi dieci anni in Nuovi leader per nuove scuole, una organizzazione che recluta i principali candidati non tradizionali e li prepara per le sfide della dirigenza scolastica. E il recente George W. Bush Institute sta facendo la principalship un focus delle sue attività. Eppure, fino a poco tempo fa c'era poco rigorosa ricerca che dimostra l'importanza della qualità principale per i risultati degli studenti, tanto meno le pratiche specifiche che causano alcuni presidi ad avere più successo di altri. Come è spesso il caso in discussioni politiche di educazione, ci siamo basati su aneddoti, invece. Questo studio fornisce nuove prove sull'importanza della leadership scolastica attraverso la stima presidi singoli contributi alla crescita nel rendimento degli studenti. Il nostro approccio è molto simile a studi che misurano gli insegnanti valore aggiunto ai risultati degli studenti, salvo che il calcolo viene applicato a tutta la scuola. In particolare, si misura quanto guadagni medi nel rendimento, corretti per caratteristiche individuali degli studenti e della scuola, si differenziano tra principalsboth in diverse scuole e nella stessa scuola in diversi punti nel tempo. Da questo, siamo in grado di determinare la quantità efficacia varia da uno principale alla successiva. I nostri risultati indicano che i presidi altamente efficaci sollevano il raggiungimento di uno studente tipico nelle loro scuole da due a sette mesi di apprendimento in un singolo anno scolastico presidi inefficaci inferiore raggiungimento da parte della stessa quantità. Tali impatti sono un po 'più piccoli di quelli associati a avere un insegnante altamente efficace. Ma gli insegnanti hanno un impatto diretto sul solo gli studenti nelle loro differenze in aula in qualità di principale influenzano tutti gli studenti in una determinata scuola. Abbiamo anche indagare un meccanismo ampiamente discusso attraverso i quali presidi influenzano i risultati degli studenti: la gestione delle transizioni insegnante. È importante sottolineare che, poiché elevato turnover insegnante può essere associato sia con il miglioramento e declino della qualità dell'istruzione, l'importo del fatturato da solo fornisce poca comprensione della saggezza di una decisione presidi di personale. Confermiamo, tuttavia, che gli insegnanti che lasciano le scuole con i principi più-successo sono molto più probabile che sia stato tra i docenti meno efficaci nella loro scuola di insegnanti che abbandonano le scuole gestite da presidi meno di successo. Il componente finale della nostra analisi considera le dinamiche del mercato del lavoro principale, mettendo a confronto l'efficacia di presidi che si spostano a coloro che rimangono nelle loro scuole iniziali. Vincolata da stipendio inerzia e la storica mancanza di buone misure di performance, il mercato del lavoro principale non sembra per eliminare quei principi che sono meno successo nella raccolta di rendimento degli studenti. Questo è particolarmente vero nelle scuole che servono gli studenti svantaggiati. Questo è preoccupante, in quanto le richieste di tali scuole principali, compresa la necessità di attrarre e trattenere docenti di alto livello, nonostante le condizioni di lavoro meno desiderabili, può amplificare l'importanza di avere un leader efficace. Il Texas Database La nostra analisi si basa su dati amministrativi costruite come parte dell 'Università del Texas a Dallas (UTD) Texas Schools Project. Lavorare con il Texas Education Agency (TEA), questo progetto ha combinato diverse fonti di dati per creare insiemi di dati appaiati di studenti, insegnanti e presidi nel corso di molti anni di scuola. I dati comprendono tutti i Texas publicschool insegnanti, amministratori, personale e studenti di ogni anno, permettendo descrizioni accurate delle scuole guidati da ogni entità. The Education Information Management System pubblica (PEIMS), tè base di dati in tutto lo stato, riporta i dati demografici chiave, tra cui la razza, etnia e genere per gli studenti e il personale della scuola, nonché l'idoneità dello studente per il pranzo sovvenzionato (un indicatore standard di povertà). PEIMS contiene anche informazioni annuali dettagliate sulla insegnante e amministratore di esperienza, stipendio, l'istruzione, la dimensione della classe, grado, la popolazione servita, e soggetto. È importante sottolineare che questo database può essere fusa con le informazioni sul rendimento degli studenti per scuola, grado, e l'anno. A partire dal 1993 le scuole del Texas hanno amministrato la valutazione del Texas di competenze accademiche (TAA) ogni primavera per studenti idonei nei gradi da 3 a 8. La nostra analisi si concentra quindi sui presidi delle scuole elementari e medie, per i quali è possibile sviluppare misure di performance. I dati del personale combinano tempo come insegnante e come amministratore in un'esperienza totale, quindi non è possibile misurare possesso come un principio preciso per chi è diventato un principale prima del primo anno dei nostri dati (anno scolastico) 199091. Ci concentriamo quindi sugli anni dal 1995 al 2001. In questo periodo, siamo in grado di osservare i singoli 7.420 presidi e fare uso di 28.147 osservazioni principali annuali. Misurazione della qualità Principal La sfida fondamentale per misurare l'impatto dei dirigenti scolastici è separare i loro contributi dai molti altri fattori che guidano i risultati degli studenti. Ad esempio, una scuola che serve le famiglie in gran parte benestanti può creare l'illusione che ha una grande capitale, quando sfondi familiari sono la causa fondamentale di prestazioni di alta qualità. In alternativa, una scuola che serve gli studenti svantaggiati può sembrare stia facendo male, ma in realtà hanno un grande principio che sta producendo risultati migliori rispetto a qualsiasi altro principale sarebbe. Il nostro modello di base del valore aggiunto misura l'efficacia di un principale esaminando la misura in cui la matematica successo in una scuola è superiore o inferiore quanto ci si aspetterebbe in base alle caratteristiche degli studenti in quella scuola, compresa la loro realizzazione nel corso dell'anno precedente. In altre parole, essa esamina se alcune scuole hanno successo superiore rispetto ad altre scuole che servono gli studenti simili e gli attributi che differenza risultato al capitale. Questo approccio è molto simile a quella impiegata negli studi che misurano la qualità dell'insegnante utilizzando banche dati di monitoraggio delle prestazioni dei singoli studenti nel corso del tempo. La preoccupazione principale di questo approccio è che ci possono essere fattori non misurati che influiscono sulle prestazioni della scuola. I nostri dati contengono solo informazioni di base su sfondo studenti caratteristiche, come il sesso, la razza o l'origine etnica, e l'ammissibilità per il pranzo sovvenzionato. Di conseguenza, non possiamo controllare per le misure più sfumate di studenti e le loro famiglie, come la motivazione o la ricchezza. Siamo, comunque, in grado di controllare per i punteggi dei test degli studenti rispetto all'anno precedente, che potrebbe catturare un sacco di caratteristiche che non possiamo misurare direttamente. Inoltre, ci sono anche fattori di scuola che non sono sotto il diretto controllo della scuola, tra cui la qualità degli insegnanti ereditati dal preponente. Qui di seguito descriviamo approcci alternativi per isolare i contributi della principale corrente. Nella stima dell'efficacia principale, vogliamo minimizzare l'influenza di circostanze specifiche e guardare le differenze stabili sottostanti a impatti. Questo problema è importante perché un impatto presidi può variare di ruolo in una scuola. Un impatto presidi sulla qualità del personale docente (sia negativa o positiva), per esempio, probabilmente aumenta nel tempo la quota di docenti che sono stati assunti sui suoi aumenti di orologi. Per tenere conto di eventuali differenze di efficacia che sono legati alla permanenza in carica come entità in una data scuola, iniziamo la nostra analisi concentrandosi sui dati dei primi tre anni un preside di una scuola guida. Questa prima analisi indica che la deviazione standard di efficacia principale è 0.21 deviazioni standard dei punteggi del test (vedi Tabella 1). Si tratta di una grande figura, forse incredibilmente grande, il che implica che un principale al 75 ° percentile di questa misura dell'efficacia mostra guadagni medi di istruzione degli 0.11 deviazioni standard (rispetto al capitale medio), mentre uno al 25 ° percentile indica perdite medie di 0,15 deviazioni standard. Queste differenze sono anche più evidenti nelle scuole di alta povertà, per i quali il divario tra i principali 25 ° percentile e 75 ° è più di un terzo di una deviazione standard. In media in tutte le scuole, l'impatto di avere una deviazione standard principale 1 più efficace del principale media è di fino a sette mesi supplementari di apprendimento in un solo anno accademico. Come notato sopra, questa stima iniziale della variabilità di efficacia principale può in parte riflettere differenze nelle caratteristiche della scuola che non sono sotto il controllo principi, come la qualità della scuola, o le decisioni prese dagli amministratori del distretto così come le influenze parentali non misurate. Come risultato, può sovrastimare la quantità di presidi influenza effettivamente. Iniziamo a risolvere questo problema, misurando l'efficacia principale basata solo su confronti delle differenze all'interno della scuola in crescita risultati degli studenti nel corso del tempo. In termini più semplici, si confronta la media guadagni rendimento degli studenti nella stessa scuola in diversi presidi. Questo metodo elimina l'influenza di tutte le caratteristiche dello studente, la scuola, o di quartiere che non cambiano nel corso del tempo. Il suo svantaggio principale è che ignora tutte le differenze di efficacia principale tra scuole, potenzialmente sottovalutare la quantità di variazione in termini di qualità principale. Per esempio, se ogni scuola tende ad attirare principi che sono simili in termini di qualità ogni volta che cerca un nuovo preside, questo approccio sottostimare la reale portata della variazione di efficacia principale. Conduciamo questa seconda analisi utilizzando tutti i principi in nostri dati, non solo quelli nei loro primi tre anni conduce una scuola, perché i numeri di scuole con due presidi osservati nei loro primi tre anni è abbastanza piccola. (Si noti che ri-fare l'analisi preliminare utilizzando i dati su tutti i presidi non altera in modo significativo i risultati presentati qui sopra.) Restringendo l'analisi ai confronti all'interno delle scuole, tuttavia, riduce la nostra stima della variazione di efficacia principale a metà. Anche questa stima ridotta è sostanziale, tuttavia, indica che un aumento di 1 deviazione standard di efficacia principale solleva scuola raggiungimento media di poco più di 0,10 deviazioni standard. Questo effetto è più o meno paragonabile a quella osservata per le variazioni di efficacia maestro negli studi che utilizzano lo stesso tipo di confronto all'interno della scuola. I nostri primi due metodi coinvolti stima misure di efficacia per i singoli presidi e quindi il calcolo della deviazione standard di tali misure. Anche se tutti i fattori della scuola non misurate che sono estranei alla qualità principale non sarebbero pregiudizi questi risultati, tali fattori potrebbero gonfiare le nostre stime della variazione nella qualità principale sulla base di questi approcci. Abbiamo quindi avvaliamo di un terzo approccio che misura la quantità di variazione di efficacia principale direttamente misurando la variazione aggiuntiva nella scuola media guadagni di realizzazione di un nuovo preside assume la leadership, rispetto alle fluttuazioni tipiche di anno in anno. Concentrandosi sulla variazione aggiuntiva nella scuola media guadagni di realizzazione intorno transizioni principali riduce l'ampiezza delle stime. Tuttavia, i risultati rimangono didatticamente significativo: un aumento di 1-deviazione standard in termini di qualità principale si traduce in circa 0,05 deviazioni standard in media guadagni rendimento degli studenti, o quasi qualità tra le scuole e ancora ignora qualsiasi tendenza per una data scuola per attirare principi di qualità simile nel corso del tempo, il che suggerisce che probabilmente sottovaluta presidi impatto effettivo. I risultati presentati finora si basano su misure indirette di impatto principale, vale a dire, i guadagni di apprendimento degli studenti durante una permanenza presidi in una scuola. I dati non comprendono le osservazioni su ciò che un principio realmente fa, o non riesce a fare, per migliorare l'apprendimento. Passiamo ora ad analizzare le interazioni tra presidi con il personale docente, che porta direttamente su una serie di dibattiti politici attuali. Un canale principale attraverso cui principi ci si può aspettare per migliorare la qualità dell'istruzione è quello di migliorare la qualità dei docenti, sia migliorando le istruzioni fornite dagli insegnanti esistenti o attraverso transizioni insegnante che migliorano il calibro della scuole forza lavoro. fatturato insegnante di per sé ha ricevuto una notevole attenzione politica, in gran parte a causa delle difficoltà ben documentati che i nuovi insegnanti di esperienza. I potenziali benefici della riduzione del fatturato comunque cerniera sul efficacia di entrambi i docenti che entrano ed escono. Ci aspettiamo molto valutazione presidi per avere più successo sia a trattenere insegnanti efficaci e allo spostamento fuori quelli meno efficaci. Meno altamente presidi rating possono essere meno efficace nel migliorare la qualità del loro personale di insegnamento, sia perché sono meno abili nel valutare la qualità degli insegnanti, porre meno enfasi sull'efficacia insegnante nelle decisioni di personale, o sono meno successo nella creazione di un ambiente che attrae e trattiene migliori insegnanti. Anche se presidi migliori possono attirare e assumere insegnanti più efficaci, l'assenza di misure di qualità affidabili per i nuovi insegnanti e il fatto che molti presidi hanno poco controllo su nuovi assunti ci portano a concentrarsi in particolare sul fatturato. Purtroppo, i nostri dati non contengono informazioni dirette sulle decisioni di personale che ci avrebbero permesso di separare le transizioni volontari e involontari, e prove esistenti suggeriscono che gli insegnanti, piuttosto che presidi avviare la maggior parte delle transizioni. Inoltre, i dati di Texas non corrispondono studenti ai singoli insegnanti, il che significa che dobbiamo trarre conclusioni circa l'efficacia insegnante di informazioni media in un intero grado. Con informazioni dettagliate sull'efficacia insegnante e transizioni, potremmo verificare se presidi migliori sono più propensi a respingere i docenti meno efficaci e ridurre la probabilità che gli insegnanti più efficaci partono volontariamente. In assenza di tali informazioni, tuttavia, ci si concentra sul rapporto all'interno delle scuole tra la quota di insegnanti che esce ogni grado e il valore aggiunto medio per i risultati degli studenti nel grado. Esaminiamo come questo varia con le nostre misure di qualità principale a base di studenti guadagni realizzazione. Ad esempio, in una scuola dove gli studenti di 5 ° grado saperne di più rispetto agli studenti di 4 ° grado, ci si aspetterebbe un buon principio per apportare ulteriori modifiche al personale docente di 4 ° grado. I risultati di questa analisi confermano che il rapporto tra maggiore turnover insegnante e inferiore valueadded media in un dato grado è più forte come principale qualità aumenta. Questo modello di risultati è coerente con la teoria che la gestione della qualità degli insegnanti è un percorso importante attraverso il quale presidi influenzano la qualità della scuola. Il fatto che i docenti meno efficaci sono più propensi a lasciare le scuole gestite da dirigenti altamente efficaci convalida anche la nostra misura della qualità principale. Se la nostra misura è stata solo catturando rumore casuale nei dati, piuttosto che informazioni sulla vera qualità principale, non ci si aspetterebbe che fosse legato alla qualità degli insegnanti e del fatturato. Transizioni principali e qualità con un fatturato insegnante, l'instabilità della leadership è spesso citato come un ostacolo al miglioramento ad alta povertà e scuole basso rendimento. Coerentemente con queste preoccupazioni, troviamo che le scuole del Texas con un'alta percentuale di studenti a basso reddito sono più probabilità di avere presidi del primo anno e meno probabilità di avere principi che sono stati alla scuola almeno sei anni di quelli che serve una Lessing popolazione svantaggiata. Ordinamento scuole di realizzazione iniziale piuttosto che livello di povertà produce differenze ancora più grandi (vedi Figura 1). La percentuale di principi nel loro primo anno conduce una scuola è di circa il 40 per cento più alto nelle scuole del quartile più basso di realizzazione prima media che nelle scuole del quartile più alto la percentuale di principi che sono stati alla loro scuola attuale almeno sei anni è di circa il 50 per cento più alta nelle scuole con gli studenti higherachieving. Eppure l'importazione di fatturato di leadership dipende anche dal fatto che highor personale di bassa qualità stanno lasciando, qualcosa prima ricerca è stata in grado di affrontare. Abbiamo quindi esaminare se la probabilità che un principale foglie dopo il terzo anno in una scuola varia con la sua efficacia e con la partecipazione di studenti a basso reddito nella scuola. Osserviamo presidi facendo una serie di decisioni di carriera: rimanendo nella stessa scuola in qualità di mandante, diventando uno dei principali a un'altra scuola nello stesso distretto, diventando un principal in un altro distretto, si spostano in una posizione centrale ufficio, o uscendo scuole pubbliche del tutto. Dividiamo presidi in quattro gruppi uguali dimensioni basati su stime di efficacia utilizzando il primo dei tre metodi sopra descritti. Limitiamo anche i dati per includere solo presidi con meno di 25 anni di esperienza totale, al fine di ridurre al minimo le complicazioni introdotte dalla decisione di ritirarsi. I nostri risultati confermano che i principi meno efficaci sono meno probabilità di rimanere nella loro posizione attuale e molto probabilmente lasciare le scuole pubbliche del tutto. Con l'eccezione delle scuole con il livello di povertà più basso, tuttavia, non vi è un rapporto costante tra la probabilità di rimanere come capitale e principale qualità (vedere Figura 2). Nelle scuole di alta povertà, per esempio, presidi nel mezzo due quartili di efficacia sono sostanzialmente più probabilità di rimanere rispetto a quelli del quarto inferiore. I principi più efficaci sono maggiori probabilità di rimanere nella stessa posizione di quelli nel quartile, ma sono notevolmente più inclini a passare da quelle nel mezzo della distribuzione qualità. Un altro risultato che emerge da questa analisi che è preoccupante dal punto di vista della politica è la frequenza con cui principi basso rendimento spostarsi principali posizioni in altre scuole. Questa tendenza è particolarmente evidente nelle scuole di alta povertà, dove oltre il 12 per cento dei poveri esecutori ogni anno fanno una tale mossa. Al contrario, meno del 7 per cento degli esecutori più poveri nelle scuole più abbienti diventare presidi di altre scuole. Questo può riflettere il fatto che è difficile in scuole di alta povertà per separare gli effetti delle circostanze della scuola dalla qualità del capitale, portando gli amministratori del distretto di dare presidi di scuole di alta povertà la possibilità di una scuola diversa. La semplice conclusione, tuttavia, è che il funzionamento del mercato del lavoro principale non sembra escludere i principi meno efficaci. Invece, si muovono spesso in scuole diverse, forse riflettendo l'affare necessaria per uscire un leader inefficace in un'organizzazione del settore pubblico. Potenzialmente, questo è dove il soprintendente entra in scena. Fare buone decisioni sulla conservazione e l'assegnazione di presidi può essere tra le caratteristiche distintive di sovrintendenti di successo, una possibilità che merita ulteriore studio. Il ruolo dei presidi nel favorire l'apprendimento degli studenti è un aspetto importante di discussioni politiche dell'istruzione. Una leadership forte è visto come particolarmente importante per la rivitalizzazione delle scuole fallimento. Fino ad oggi, tuttavia, la discussione è stata in gran parte non informato tramite l'analisi sistematica dei principi impatto sui risultati degli studenti. Determinare l'impatto dei principi su apprendimento è un particolarmente difficile problema analitico. Tuttavia, anche la più conservatrice delle nostre tre approcci metodologici suggerisce sostanziale variazione di efficacia principale: un principale nella top 16 per cento della distribuzione qualità produrrà guadagni studenti annuali che sono 0.05 deviazioni standard più elevati di un principale media per tutti gli studenti nella loro scuola . Ci sono molti canali attraverso i quali presidi influenzano la qualità della scuola, anche se i meccanismi precisi probabilmente variano tra i distretti con le strutture normative e istituzionali che definiscono l'autorità principale. Poiché tutti i presidi partecipare alle decisioni del personale, ci siamo concentrati sulla composizione del fatturato insegnante. Per ottenere i migliori principi, il tasso di turnover insegnante è più alto nei gradi in cui gli insegnanti sono meno efficaci, sostenendo la convinzione che il miglioramento dell'efficacia insegnante fornisce un canale importante attraverso cui principi possono aumentare la qualità dell'istruzione. Infine, i modelli di transizioni principali indicano che è il meno e più efficace che tendono a lasciare le scuole, proponendo una combinazione di fattori push e pull. Questo modello è particolarmente pronunciato nelle scuole di alta povertà. E 'anche preoccupante che una quota consistente dei principi inefficaci nelle scuole di alta povertà assume posizioni principali in altre scuole e distretti. Chiaramente, molto di più deve essere imparato a conoscere le dinamiche del mercato del lavoro principale. Per i risultati degli studenti, una maggiore enfasi sulla selezione e il mantenimento di presidi di alta qualità, sembrerebbe avere un altissimo profitto. Gregory F. Branch è responsabile del programma presso l'Università del Texas a Dallas Education Research Center. Eric A. Hanushek è senior fellow presso la Hoover Institution della Stanford University. Steven G. Rivkin è professore di economia presso l'Università dell'Illinois di gestione dei dati Chicago. Institutional classe soluzione di distribuzione strategia backtesting: - azioni, opzioni, future, valute, cestini e personalizzati sono supportati strumenti sintetici - più dati a bassa latenza feed supportati (elaborazione velocità in milioni di messaggi al secondo su terabyte di dati) - C e backtesting strategia basata e ottimizzazione - broker più esecuzione supportato, segnali di trading convertiti in ordini FIX QuantFACTORY - soluzione di distribuzione backtesting strategia di gestione dei dati istituzionale-classe: - QuantDEVELOPER - quadro e IDE per lo sviluppo di strategie di trading, il debugging, backtesting e l'ottimizzazione, disponibile come Visual Studio plug-in - QuantDATACENTER - permette di gestire un magazzino di dati storici e catturare in tempo reale o dati ultra bassi di mercato latenza da parte dei fornitori e scambi - QuantENGINE - permette di distribuire ed eseguire strategie precompilati - multi-asset, multi-epoca dati a bassa latenza, broker più supportati soluzione di distribuzione backtesting strategia di gestione dei dati istituzionale-classe: - 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