Previsione lisciando Tecniche Questo sito è parte del JavaScript e-laboratori oggetti per il processo decisionale di apprendimento. Altri JavaScript in questa serie sono suddivise in diverse aree di applicazione nella sezione MENU in questa pagina. Una serie temporale è una sequenza di osservazioni che vengono ordinati nel tempo. Inerente la raccolta di dati assunto nel tempo è una forma di variazione casuale. Esistono metodi per ridurre di annullare l'effetto dovuto alla variazione casuale. Ampiamente tecniche utilizzate sono levigante. Queste tecniche, se applicato correttamente, rivela più chiaramente le tendenze di fondo. Inserire le serie storiche Riga-saggio in sequenza, a partire dall'angolo sinistro in alto, e il parametro (s), quindi fare clic sul pulsante Calcola per ottenere la previsione di un periodo avanti. caselle vuote non sono inclusi nei calcoli, ma gli zeri sono. In introdurre i dati per passare da cellula a cellula nel data-matrix utilizzare il tasto Tab non freccia o inserire le chiavi. Caratteristiche di serie temporali, che potrebbero essere rivelato esaminando il suo grafico. con i valori previsti, e il comportamento dei residui, la modellazione di previsione condizione. Medie mobili: Le medie mobili sono tra le tecniche più popolari per la pre-elaborazione delle serie storiche. Essi sono utilizzati per filtrare il rumore bianco casuale dai dati, per rendere più agevole la serie storica o anche per sottolineare alcuni componenti informativi contenuti nelle serie temporali. Esponenziale: Questo è uno schema molto popolare per la produzione di una serie storica levigata. Considerando che le medie mobili osservazioni passate hanno lo stesso peso, esponenziale assegna in modo esponenziale diminuzione pesi come l'osservazione invecchiano. In altre parole, osservazioni recenti sono date relativamente più peso nella previsione che le osservazioni più anziani. Doppia esponenziale è meglio alle tendenze di manipolazione. Triple esponenziale è meglio a gestire le tendenze parabola. Una media mobile exponenentially ponderata con una costante livellamento a. corrisponde all'incirca ad una media mobile semplice di lunghezza (cioè periodo) n, dove n e sono legati da: 2 (n1) o N (2 - a) a. Così, per esempio, una media mobile exponenentially ponderato con una lisciatura costante pari a 0,1 corrisponderebbe all'incirca ad una media mobile 19 giorni. E una media mobile semplice di 40 giorni corrisponderebbe grosso modo a una media mobile esponenziale ponderata con una costante livellamento pari a 0,04,878 mila. Holts lineare esponenziale: Supponiamo che la serie temporale è non stagionale, ma fa tendenza del display. Metodo Holts stima sia il livello attuale e la tendenza attuale. Si noti che la media mobile semplice è caso particolare di livellamento esponenziale impostando il periodo di media mobile per la parte intera di (2-Alpha) Alpha. Per la maggior parte dei dati aziendali un parametro Alpha minore di 0,40 è spesso efficace. Tuttavia, si può eseguire una ricerca a griglia dello spazio dei parametri, con 0.1 al 0.9, con incrementi di 0,1. Quindi il miglior alfa ha il più piccolo errore assoluto medio (MA errore). Come confrontare diversi metodi di lisciatura: Anche se ci sono indicatori numerici per valutare l'accuratezza della tecnica di previsione, l'approccio più ampiamente è nell'uso confronto visivo di diverse previsioni per valutare la loro accuratezza e scegliere tra i vari metodi di previsione. In questo approccio, si deve tracciare (utilizzando, ad esempio Excel) sullo stesso grafico i valori originali di una variabile serie storiche ei valori previsti di diversi metodi di previsione diversi, facilitando in tal modo un confronto visivo. È possibile, come proiettando le ipotesi precedenti, levigando Tecniche JavaScript per ottenere i valori di previsione passato in base ad smoothing tecniche che utilizzano il parametro unico singolo. Holt e Winters metodi utilizzano due e tre parametri, rispettivamente, quindi non è un compito facile per selezionare l'ottimale, o anche vicine ai valori ottimali per tentativi ed errori per i parametri. Il singolo di livellamento esponenziale sottolinea la prospettiva a corto raggio si imposta il livello di all'ultima osservazione e si basa a condizione che non vi è alcuna tendenza. La regressione lineare, che si inserisce una linea minimi quadrati ai dati storici (o dati storici trasformati), rappresenta il lungo raggio, che è condizionato sull'andamento base. Holts livellamento esponenziale lineare acquisisce informazioni sulla recente tendenza. I parametri nel modello Holts è livelli-parametro che dovrebbe essere diminuita quando la quantità di variazione dei dati è grande, e tendenze a parametro dovrebbe essere aumentato se la direzione recente tendenza è sostenuta dalla causale alcuni fattori. Previsione a breve termine: Si noti che ogni JavaScript in questa pagina fornisce una previsione one-step-avanti. Per ottenere una previsione in due fasi-avanti. è sufficiente aggiungere il valore previsto per la fine di voi dati di serie temporali e quindi fare clic sullo stesso pulsante Calcola. Si può ripetere questo processo per un paio di volte al fine di ottenere i forecasts. Simple a breve termine necessarie Media mobile - SMA Abbattere media mobile semplice - SMA Una media mobile semplice è personalizzabile in quanto può essere calcolato per un numero diverso di tempo periodi, semplicemente aggiungendo il prezzo del titolo di chiusura per un certo numero di periodi di tempo e dividendo il totale per il numero di periodi di tempo, che dà il prezzo medio del titolo nel periodo di tempo. Una media mobile semplice leviga la volatilità, e rende più facile per visualizzare l'andamento dei prezzi di un titolo. Se il semplice movimento punti medi up, ciò significa che il prezzo securitys sta aumentando. Se è rivolto verso il basso significa che il prezzo securitys è in calo. Più lungo è il periodo di tempo per la media mobile, il più agevole la media mobile semplice. Una media mobile a breve termine è più volatile, ma la sua lettura è più vicino ai dati di origine. Importanza analitica Le medie mobili sono uno strumento analitico importante utilizzato per identificare l'andamento dei prezzi attuali e la possibilità di un cambiamento di una tendenza consolidata. La forma più semplice di utilizzare una media mobile semplice analisi sta usando per identificare rapidamente se un titolo è in una tendenza rialzista o ribassista. Un altro popolare, seppur strumento analitico leggermente più complesso, è quello di confrontare un paio di semplici medie mobili con ogni coprono tempi diversi. Se un medio-breve termine mobile semplice è al di sopra di una media a lungo termine, si prevede una tendenza rialzista. D'altra parte, una media a lungo termine di sopra di una media a breve termine segnala un movimento verso il basso del trend. Patterns popolari Trading Due modelli di trading popolari che utilizzano semplici medie mobili sono la croce e la morte di una croce d'oro. Una croce la morte si verifica quando il 50 giorni mobile semplice croci in media al di sotto della media mobile a 200 giorni. Questo è considerato un segnale ribassista che ulteriori perdite sono in negozio. La croce d'oro si verifica quando un a breve termine in movimento rompe sopra la media di una media mobile di lungo periodo. Rinforzata da volumi di scambio elevati, questo può segnalare ulteriori guadagni sono in store. Moving Medie: come usarli Alcune delle funzioni primarie di una media mobile sono di individuare le tendenze e le inversioni. misurare la forza di uno slancio beni e determinare le aree in cui un bene troverà supporto o resistenza. In questa sezione verrà sottolineare come i diversi periodi di tempo in grado di monitorare lo slancio e come medie mobili può essere utile nella creazione di stop loss. Inoltre, affronteremo alcune delle capacità e dei limiti di medie mobili che si dovrebbe prendere in considerazione quando li utilizzano come parte di una routine di trading. Trend Seguire le tendenze è una delle funzioni chiave di medie mobili, che sono utilizzati dalla maggior parte dei commercianti che cercano di rendere il trend loro amico. Le medie mobili sono in ritardo indicatori. il che significa che essi non prevedono nuove tendenze, ma confermano le tendenze, una volta che sono stati stabiliti. Come si può vedere nella figura 1, uno stock è considerato in una tendenza rialzista quando il prezzo è al di sopra di una media mobile e la media è inclinato verso l'alto. Al contrario, un commerciante utilizzerà un prezzo al di sotto di una media inclinata verso il basso per confermare una tendenza al ribasso. Molti commercianti prenderà in considerazione solo in possesso di una posizione lunga su un bene quando il prezzo è scambiato sopra una media mobile. Questa semplice regola può contribuire a garantire che la tendenza lavora nel commercianti favore. Momentum Molti commercianti principianti chiedono come sia possibile misurare quantità di moto e di come le medie mobili può essere utilizzato per affrontare una simile impresa. La risposta più semplice è quello di prestare molta attenzione ai periodi di tempo utilizzati nella creazione della media, come ogni periodo di tempo può fornire informazioni preziose in diversi tipi di moto. In generale, lo slancio a breve termine può essere misurata, cercando in medie che si concentrano su periodi di tempo di 20 giorni o meno in movimento. Guardando medie creati con un periodo di 20 a 100 giorni in movimento è generalmente considerato come una buona misura della quantità di moto medio termine. Infine, ogni media mobile che utilizza 100 giorni o più nel calcolo può essere usato come misura della quantità di moto lungo termine. Il buon senso dovrebbe dirvi che una media mobile di 15 giorni è una misura più appropriata di slancio a breve termine di una media mobile a 200 giorni. Uno dei migliori metodi per determinare la forza e la direzione di uno slancio attivi è quello di mettere tre medie mobili su un grafico e quindi prestare molta attenzione al modo in cui impilare fino in relazione l'uno all'altro. I tre medie mobili che sono generalmente utilizzati hanno diversi intervalli di tempo, nel tentativo di rappresentare a breve termine, a medio termine e movimenti di prezzo a lungo termine. Nella figura 2, forte slancio verso l'alto si vede quando le medie a breve termine si trovano sopra delle medie di lungo periodo e le due medie sono divergenti. Viceversa, quando le medie a breve termine si trovano sotto le medie a lungo termine, la quantità di moto è in direzione verso il basso. Sostenere un altro uso comune di medie mobili è nel determinare i potenziali sostegno dei prezzi. Non ci vuole molta esperienza nel trattare con le medie mobili a notare che il calo dei prezzi di un bene spesso fermare e invertire la direzione allo stesso livello come media importante. Ad esempio, nella figura 3 si può vedere che la media mobile a 200 giorni è stato in grado di sostenere il prezzo del titolo dopo che è sceso da i suoi alti vicino 32. Molti commercianti anticiperà un rimbalzo fuori delle principali medie mobili e useremo altri indicatori tecnici, come la conferma del movimento previsto. Resistenza volta che il prezzo di un bene scende al di sotto di un livello influente di supporto, come ad esempio la media mobile a 200 giorni, non è raro vedere l'atto media come una forte barriera che impedisce agli investitori di spingere il prezzo di nuovo sopra questa media. Come si può vedere dal grafico qui sotto, questa resistenza è spesso usato dai commercianti come un segno di prendere profitti o chiudere eventuali posizioni lunghe esistenti. Molti venditori allo scoperto anche utilizzare queste medie come punti di ingresso, perché il prezzo rimbalza spesso fuori la resistenza e continua la sua mossa più bassa. Se sei un investitore che sta tenendo una posizione lunga in un bene che viene scambiato sotto i principali medie mobili, può essere nel vostro interesse a guardare da vicino questi livelli perché possono influenzare notevolmente il valore del vostro investimento. Stop loss Le caratteristiche di supporto e di resistenza di medie mobili loro un grande strumento per la gestione del rischio fanno. La capacità di medie mobili di identificare punti strategici per impostare ordini stop-loss consente agli operatori di tagliare perdere posizioni prima di poter crescere di più grande. Come si può vedere nella figura 5, gli operatori che detengono una posizione lunga in un magazzino e fissano i loro ordini stop-loss di sotto delle medie influenti stessi possono risparmiare un sacco di soldi. Utilizzando medie mobili per impostare ordini stop-loss è la chiave per qualsiasi strategia di trading di successo.
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